针对货运安全管理及作业效率提升相关智能化改造项目
自有技术团队研发+适配华为昇腾平台
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采用自主研发训练的最完整的列车信息人工智能深度学习模型Matrix-LirsNet(模型簇含:车厢划分、车厢编号识别、车厢标记信息识别、车速检测、图像清晰度识别、集装箱信息识别等),该模型首批适配华为昇腾(Ascend)智能计算平台
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自主研发图像采集处理技术,针对图像模糊、视频光斑、车厢污损、字符断裂等实际问题,综合利用神经网络和局部相似度误差过滤的方法,有效提升平台的环境适应能力,达到业界最高识别准确率(98%以上)
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通过专业边缘智能计算设备,创新视频流在线识别技术,达到业界列车整车识别最快速度(支持列车运行速度≤100km/h,列车过后2分钟内完成识别)
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业界首创,可分析货车装载状态,自动识别车门未关、物料泄露、搭扣未入槽等问题,并对其进行标注,发送告警
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采用模型强化训练技术,通过业务应用反馈闭环,可以不断优化提升模型算法,适应不同应用场景,持续提升识别准确率
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采用可扩展性体系架构:云服务+边缘智能计算;可根据行业客户需要,选择公有云/私有云/公有云+私有云方式部署平台服务