“铁路车号智能识别系统，是一种无需依赖辅助自动识别高速移动列车车号的智能识别系统。将相机固定在检测点轨道旁边一定距离上，以不停车识别的方式自动完成对车体的高清彩色图像获取，基于深度学习技术实现单个车号字符精准定位，通过机器学习以及车厢分节逻辑算法实现车号识别。系统的成功研发，减少了软件对外部的依赖，实现真正意义上的算法智能化。

随着我国市场经济的迅猛发展和运输管理体制改革的深化，铁路运输的组织和管理对运输信息的需求愈来愈多、愈来愈细。利用先进的信息技术来改造传统铁路运输产业，实现铁路运输指挥现代化、信息化，提高铁路运输行业的竞争力，是铁路发展的必由之路。在这种情形下，铁路车号自动识别系统（ATIS）应运而生。所谓铁路车号自动识别系统，是指在车辆和机车上安装固化了车号信息的电子标签，然后在站、段的特定位置安装地面自动识别设备（AEI），当安装了电子标签的车辆或机车通过地面自动识别设备时该车辆或机车的车号信息被自动识别出来，车号信息通过计算机网络传至上级信息管理系统进行应用。目前有多种技术能实现车号自动识别，其中采用微波反射调制技术来实现自动识别，具有较高的系统抗干扰性能和识别精度，被世界各国的铁路信息系统所接受，得到广泛的应用，并为国际铁路联合会所推荐。我国铁路的车号自动识别系统也采用了这种技术。

矩阵软件研发的货运列车AI车号识别系统，开启后，自动抓取摄像头拍摄的花画面，智能甄别画面内是否有车，对画面内的列车停车、倒车等情况可作出对应数据处理，避免车辆的行进异常影响到最终识别结果。所有列车识别后都会存储车厢图片，便于后期车厢问题的回查与检验。也可与轨道衡系统结合使用，对列车发运的超载、发运可起到重要作用；可广泛应用到煤矿、货运站、计量站等使用场景。