智慧物流是以科学合理的管理方式实现物流的自动化、可控化、智能化及网络化。在当前的环境下,需要企业将物流的各个要素信息化,并通过智能化的数据应用与优化整合,在企业物流的各个环节实现高效配置。本分析内容主要围绕智慧物流的发展环境,产业现状、案例分析、未来启示四个维度对智慧物流产业进行了具体分析。一、中国
集装箱到发业务管理系统是集装箱在铁路物流园区内全流程的信息管理系统。系统综合运用了云计算、物联网、人工智能等高新技术,实现了集装箱铁路运输、公路运输、园区内箱区箱位的管理,实现了集装箱到发业务的无纸化、移动化、智能化。核心功能
铁路车号智能识别系统,是一种无需依赖辅助自动识别高速移动列车车号的智能识别系统。将相机固定在检测点轨道旁边一定距离上,以不停车识别的方式自动完成对车体的高清彩色图像获取,基于深度学习技术实现单个车号字符精准定位,通过机器学习以及车厢分节逻辑算法实现车号识别。系统的成功研发,减少了软件对外部的依赖,实
我国铁路负担着全国约70%以上的货运周转量,在火车货物运送过程中火车箱号需要与列车的实际内容、顺序相匹配。但在实际运输过程中,车箱号与列车在内容、顺序上会有出入,因此在列车到达车站后,车号员还需进行逐车核对。列车长度一般为800——1000米,车号员核对箱号通常需要30——50分钟,效率低、劳动强度大。由于目前车
AI集装箱号码识别系统由集装箱箱体触发监测设备、箱号图像拍摄设备、箱号图像识别设备组成。系统收到集装箱箱体触发信号后,由箱号相机采集视频,后台识别通过AI智能分析视频,识别出集装箱箱号、集装箱箱型及箱体限重。系统能可靠、高效地识别GB/T 1836-1997标准的集装箱号码,可以处理任何号码的印刷方式,包括(但不限于
一、 车号识别系统简介铁路智能车号识别系统,是通过我司自主研发光学智能相机采集小于 350KM/H时速下的所有车号信息,并对获取到的车号图像进行分析处理,自动识别出当前图像车号信息。可解决目前AEI设备由于机车标签故障、丢失无法识别车号的问题。适用于机车、动车等不同车型、不同车速。昼夜情况下动车识别率可达****,
火车车号识别系统是由山东矩阵软件自主研发的一款基于深度学习的车号识别系统,具有高效率、高准确率以及易部署的特点。 车号识别系统基于深度学习神经网络技术,可以实时快速地识别、解析和存储车号,并且能够自动剔除遮挡物和错误车号、以及识别不同车号。 另外,由于火车车号识别系统是使用了多个 CPU进行数据处理和解析
1.本发明涉及集装箱号识别技术领域,具体涉及一种铁路物流园区集装箱号识别系统。背景技术:2.铁路物流园区是以铁路货运站为基础,以铁路运输为主要运输方式,实现铁路车站与物流功能区的结合。它是以铁路枢纽、铁路货场等场所为主的物流节点,是各种物流设施和物流企业集中布局的场所,是通过衔接几种运输方式优化铁路物流
集装箱是跨境物流过程中的关键运输载体,有效管理至关重要,而为了便于集装箱在国际运输中的识别、管理和交接,便于单据编制和信息传输,国际标准化组织颁布了《集装箱的代号、识别和标记》(ISO6346-1995),该标准明确地规定了集装箱的内容、标记字体的尺寸、标记的位置等。按此标准,集装箱标记可分为必备标记和自选标记两
列车车厢号在车辆管理、货车追踪、货检安全监控以及行车调度中起着重要作用,加快识别列车车厢号已成为实现快速运输的先决条件。每节车厢喷印的编号都具有唯一性,不同车型意味着图像背景更为复杂。像是敞车、平车、罐车、篷车等车型,由于车厢表面凹凸不平,车号编码的喷印位置受车厢结构的制约,使得车号字符之间存在不规